Wir sind auf der BPM 2026
Die BPM-Konferenz zählt zu den weltweit führenden Veranstaltungen im Bereich Business Process Management und Process Mining. In diesem Jahr findet sie vom 27. September bis 2. Oktober an der York University in Toronto, Kanada, statt. Unser Team ist mit drei Beiträgen vertreten, die unterschiedliche Perspektiven auf den Einsatz künstlicher Intelligenz im Prozessmanagement eröffnen. Im Mittelpunkt stehen die Zusammenarbeit zwischen Menschen und autonomen KI-Agenten, die verantwortungsvolle Gestaltung autonomer Prozesse und die Unterstützung von Lernenden. Weitere Informationen finden Sie auf der Konferenzwebsite.
Unsere Beiträge im Überblick:
Agentic Business Process Modeling: Co-Creating Business Processes with Human-Centric AI Agents
Seyyid A. Ciftci & Christian Janiesch
“Wie können autonome KI-Agenten und Menschen gemeinsam Prozessmodelle entwickeln, ohne menschliche Entscheidungshoheit und kritische Auseinandersetzung zu beeinträchtigen? Der Beitrag entwickelt und evaluiert ein agentisches System, das Modellierungsaufgaben eigenständig plant, ausführt und seine Ergebnisse überprüft. Die Zusammenarbeit ist so gestaltet, dass sich Menschen auf die inhaltliche Prüfung und gezielte Überarbeitung konzentrieren können. Visuelle Rückmeldungen unterstützen sie dabei, Unstimmigkeiten zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Evaluation zeigt eine höhere Modellierungsqualität und geringere wahrgenommene Arbeitsbelastung gegenüber früheren KI-Konfigurationen. Daraus werden Gestaltungsprinzipien abgeleitet, die technische Leistungsfähigkeit mit menschlicher Autonomie und kognitiver Entlastung verbinden.”
You Shall Not Pass Unchecked: Redress of Rogue AI in Autonomous Processes
Christian Janiesch
“Wenn KI-Agenten eigenständig Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen, müssen Betroffene fehlerhafte oder ungerechte Ergebnisse anfechten können. Der Beitrag unterscheidet drei Mechanismen: Einwände, Anfechtungen und formalisierte Überprüfungsverfahren. Unter dem Begriff „Redress“ werden weitergehende Abhilfemaßnahmen betrachtet, die über das bloße Rückgängigmachen einzelner Prozessschritte hinausgehen. Der Artikel zeigt, weshalb solche Mechanismen bereits bei der Gestaltung autonomer Prozesse berücksichtigt werden müssen, um menschliche Handlungsfähigkeit, Verantwortlichkeit und faire Ergebnisse zu sichern.”
BPM-Tutor: A Conversational, AI-based Learning Platform for BPMN Modeling Education
Seyyid A. Ciftci, Roman Geist & Christian Janiesch
"Mit dem BPM-Tutor bieten wir eine dialogbasierte, KI-gestützte Lernplattform für die BPMN-Prozessmodellierung an. Fünf konfigurierbare KI-Rollen unterstützen Lernende auf unterschiedliche Weise: von gezielten Rückfragen und Erklärungen bis zur gemeinsamen Entwicklung von Prozessmodellen. Visuelle Rückmeldungen direkt an den Modellelementen helfen dabei, Fehler zu verstehen und Modelle gezielt zu verbessern. Die Plattform haben wir 2026 bereits erfolgreich in unserer Lehrveranstaltung „Business Process Management“ eingesetzt, um Studierenden das Erlernen von BPMN zu erleichtern. Ergänzend stehen Funktionen zur Aufgabenverwaltung, Bewertung und Durchführung empirischer Studien zur Verfügung. Interessierte können die Plattform in einer öffentlich zugänglichen Demoversion ausprobieren."